Overview

 

Job description

 Sie begeistern sich für spannende Big Data-Projekte? Dann verstärken Sie den Bereich Analytics von Digital. Hier werden Sie als Berater in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden Big-Data- Analytics- Projekte und –Lösungen am Kundenstandort planen, konzipieren und umsetzen.

  •  Als Big-Data- Analytics-Berater realisieren Sie Projekte bei unseren Kunden mit Technologien wie Hortonworks, Cloudera oder Pivotal. Sie begleiten unsere Kunden bei der Auswahl der Technologie, Gestaltung der Systemarchitektur, Entwicklung von Data Lakes, Anwendung der fortgeschrittenen Analysetechniken auf strukturierte und unstrukturierte Daten, und der Umsetzung nachhaltiger Lösungen.
  • Sie definieren mit unseren Kunden Business Cases für Big Data, die sich als Prototypen oder Projekte mit o.g. Technologien realisieren lassen. In diesem Prozess erklären Sie unseren Kunden die Technologie und den möglichen Mehrwert für ihr Unternehmen.
  • Dazu begleiten Sie unsere Kunden bei der Analyse der Daten und zeigen potenzielle Einflüsse auf die Geschäftsfelder des Kunden auf. In diesem Kontext erkennen Sie weitere Möglichkeiten und schlagen neue Projekte vor.

 

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium oder eine adäquate Qualifikation mit analytischem Fokus (Mathematik, Informatik, Physik etc.)
  • Sicherer Umgang mit einer der gängigen Hadoop-Distributionen wie Apache, Cloudera, Hortonworks, MapR, IBM oder Pivotal
  • Routine in der Benutzung mehrerer der wichtigsten Hadoop-Werkzeuge wie MapReduce, Spark, Hive, Hbase, Pig, Sqoop, Flume
  • Fundiertes Programmier-Know-how in Java, Scala, C++ oder einer ähnlichen objektorientierten Sprache
  • Praxisbewährte Kenntnisse einer Skriptsprache wie JavaScript, Python, Ruby, Perl o.Ä.
  • Erfahrung im Umgang mit großen, polystrukturierten Datenmengen in einem der folgenden Bereiche: Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftliche Daten (Genomics, Atomphysik, Astronomie etc.), Weblogs, Netzwerklogs, Sensordaten usw.
  • Gutes Verständnis der gesamten Wertschöpfungskette im Bereich Datenanalyse – von der Generierung und Auswertung der Daten bis zur Einbettung in Entscheidungsprozesse und Betriebsmodelle
  • Idealerweise Erfahrung in einem der folgenden Technologiebereiche: – NoSQL Datenbanken – HBase, Cassandra, MongoDB, Riak, Redis, CouchDB, Neo4j
  • Verteilt oder Cloud-basierten Datenbanken- Impala, Pivotal HAWK or Greenplum, Amazon Redshift
  • Big Data Analytics-Tools wie R, Revolution R, Spark-R, Mahout, SPSS oder SAS
  • Cloud Computing – Amazon Web Services, Windows Azure
  • Abstraktionsvermögen und eine ausgeprägte analytische Denkweise
  • Ein teamorientierter Arbeitsstil und Kommunikationsstärke
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift